Cultiver les talents pour une ère axée sur les données

Cette réalité porte des enjeux majeurs, tant pour le monde financier et des investissements que pour le secteur académique. Les acteurs financiers doivent non seulement embrasser des stratégies fortement axées sur les données, mais aussi à considérer les aspects éthiques et réglementaires qui en émergent, tout en naviguant dans un environnement évolutif des opportunités et des risques liés à ces données.

Parallèlement les institutions académiques, en particulier les universités se trouvent devant l’impératif d’ajuster leur programme éducatif afin d’armer les étudiants pour un futur centré sur le data. Voici quelques mesures déjà adoptées par des institutions pionnières.

• Inclusion de modules dédiés à l’analyse et à la science des données au sein de les programmes en finance.
• Mise en place de formations portant sur les questions d’éthiques et de conformité liées à l’usage des données,
• Promouvoir le développement des compétences en programmation et techniques parmi les étudiants en finance.
• Introduire des concepts d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle (IA) dans les programmes en finance
• Encourager la collaboration interdisciplinaire entre les départements de finance, d’informatique et d’éthique.
• Intégrer des projets concrets et des stages au curriculum pour fournir aux étudiants une expérience pratique de l’utilisation des données pour l’analyse financière
• Collaborer avec des institutions financières et des entreprises d’analyse de données pour établir des partenariats industriels