Une des ressources les plus précieuses dans le monde est maintenant reconnue comme étant les données, et l’industrie financière est à l’avant-garde de leur production, analyse et utilisation.
Une des ressources les plus précieuses dans le monde est maintenant reconnue comme étant les données, et l’industrie financière est à l’avant-garde de leur production, analyse et utilisation.
Il existe une abondance de recherches, d’enquêtes et de témoignages provenant de firmes-conseils et d’institutions de gestion d’actifs qui soulignent le besoin urgent de développement des talents à l’ère de l’IA. Plus près de chez nous, voici une affirmation de plus en plus partagée au sein des cercles de CIO, des firmes de gestion d’actifs, grandes et petites.
« La complexité et la sophistication accrues creusent un fossé important entre les bons investisseurs et les autres. Les investisseurs performants continuent d’utiliser des analyses avancées et des sources de données alternatives pour devenir de meilleurs investisseurs. » 1
« Il est très inconfortable de constater que la plupart des relations et théories que nous avons apprises à l’université et utilisées comme guide dans notre processus de décision en matière d’investissement ne fonctionnent tout simplement plus. » 1
1 Eduard van Gelderen et David Ouellet, respectivement CIO et vice-président principal et Chef de la technologie, des données et des opérations chez PSP Investments. Source : Durabilité, Technologie et Finance.
Cette affirmation comporte des implications tant pour la communauté financière / investissement que pour la communauté académique. Les investisseurs doivent être prêts à adopter des approches axées sur les données, à prendre en compte les aspects éthiques et règlementaires de l’utilisation des données et à s’adapter au paysage évolutif des opportunités et des risques d’investissement liés aux données. Simultanément, les institutions académiques et les universités doivent adapter de manière urgente leurs programmes d’éducation pour préparer les étudiants à ce futur axé sur les données.
Une initiative qui incarne la rigueur académique associée à une institution comme l’université McGill, tout en étant en prise avec les exigences pratiques et réelles du secteur de l’investissement.
« Le but de cet hackathon est de contribuer à la tendance émergente consistant à comprendre ce que l’IA peut et ne peut pas faire dans la gestion d’actifs. Il sera réalisé à travers des compétitions impliquant des étudiants de divers pays et université. De plus, il vise à développer les talents émergents à l’intersection de l’économie financière et de l’informatique. » 2
2 Dr Russ Goyenko est professeur agrégé de finance à la Faculté de gestion Desautels (bio) et président du comité d’organisation.
La Faculté de gestion Desautels de McGill – département de Finance, en collaboration avec le département Innovation + Partenariats assume de façon permanente la responsabilité d’organiser l’hackathon. Cette initiative englobe la conception et l’exécution de l’événement, en tirant parti de précieuses ressources universitaires telles que le soutien administratif, le marketing, la promotion et la participation des étudiants de niveau maîtrise et doctorat.
Le succès du projet dépend fortement de la participation active des principaux acteurs de l’industrie. FIAM se concentrera principalement sur l’obtention de partenaires d’industrie pour fournir un soutien financier et participer en tant que conseillers, juges, mentors ou intervenants.
En exploitant son vaste réseau, FIAM contribuera également en puisant dans son écosystème de relations avec des partenaires locaux, nationaux et internationaux, y compris des associations professionnelles, des institutions semi-publiques, des collaborateurs industriels et des universités. Cette position stratégique sert de pont dynamique facilitant l’échange d’informations et permettant à FIAM de servir de conduit. Grâce à ces collaborations, FIAM vise à identifier et à exploiter les synergies, favorisant l’engagement collectif vers l’objectif de l’hackathon.
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